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タイトル: 局所特徴量を用いたオプティカルフロー推定精度の改善
その他のタイトル: Improvement of Optical Flow using Local Characteristics
著者: 山本, 孝之
今村, 幸祐 link image link image
橋本, 秀雄 link image
Yamamoto, Takayuki
Imamura, Kousuke
Hashimoto, Hideo
発行日: 2000年 9月22日
出版社(者): 情報処理学会
雑誌名: 情報処理学会研究報告. [オーディオビジュアル複合情報処理]
ISSN: 0919-6072
巻: 2000
号: 89
開始ページ: 61
終了ページ: 66
抄録: 動画像の領域分割では, 精度の高い動きベクトルを検出する必要がある.特にオブジェクト境界部分での精度が, 動領域分割結果の良否を左右する.オプティカルフローは, 動画像での輝度値変化を一種の流体と見立てて, その速度場を動きベクトルとして検出する方法である.しかし, オプティカルフローには動きの境界部分での検出精度が低いという問題がある.本報告では, 動きの境界精度改善のために, 画像の局所的な特徴である時間勾配を用いたUncovered, Occlusion領域判定による時間勾配の再算出を行う方法と, 動きの局所平均算出にシフト関数を導入して適応処理を行う方法を提案する.合成画像を用いた実験結果から, 提案方法が動きの境界部分でのオプティカルフロー推定に有効であることを報告する. High accurate motion vector detection is needed for video segmentation into meaningful regions. Especially, segmentation result at moving object boundaries is influenced through the accuracy of motion vectors at those areas. Optical flow is a motion vector detection method in motion field, like so fluid model. But optical flow is not high accurate on motion boundaries. In this paper, two mothods for improving this problem are proposed. One mothod is to decide Uncovered or Occlusion pixels using temporal gradient information, and to reestimate temporal gradient at those regions. The other is to decide motion boundaries using spatio-gradient information, and to apply an adaptive shifted template for estimation optical flow in such regions. Experimental results for a synthetic image show that proposed methods can improve the estimation accuracy on motion boundaries.
URI: http://hdl.handle.net/2297/14272
関連URI: http://ci.nii.ac.jp/naid/110002936046/
http://www.ipsj.or.jp/
資料種別: Journal Article
権利関係: 利用は著作権の範囲内に限られる
版表示: publisher
出現コレクション:1.査読済論文(工)

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