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TE-PR-KUBO-M-2056.pdf310.38 kBAdobe PDF
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タイトル: Classification of clouds in the Japan Sea area using NOAA AVHRR satellite images and self-organizing map
シリーズ番号/レポート番号: 4423236
著者: Kubo, Mamoru link image link image
Muramoto, Ken-ichiro link image
久保, 守
村本, 健一郎
発行日: 2008年
出版社(者): Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE)
引用: International Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS)
開始ページ: 2056
終了ページ: 2059
キーワード: AVHRR
Image clustering
Principal component analysis
Satellite images
Self-organizing map
抄録: This paper introduces a method for cloud classification using NOAA AVHRR satellite images. AVHRR (Advanced Very High Resolution Radiometer) data consists of five-channel multi-spectral images. To reduce the dimensionality of the data, principal component analysis (PCA) is calculated for each channel separately. The most significant principal component values are then composed into an image feature vector. Finally, the feature vectors are clustered using self-organizing map (SOM). This method is applied for the study of winter season clouds in the Japan Sea area. © 2007 IEEE.
DOI: 10.1109/IGARSS.2007.4423236
URI: http://hdl.handle.net/2297/9570
資料種別: Conference Paper
版表示: publisher
出現コレクション:1.査読済論文(工)

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